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高俊杰

基本信息

 职称:讲师

 研究方向:计算机视觉、计算机图形学、深度学习

 电子邮箱:junjie.gao@sdwu.edu.cn

个人简介

 

    高俊杰,讲师,主要研究方向为几何深度学习、点云配准与三维重建,专注于计算机图形学与机器视觉等相关领域的基础性研究工作。在国内外知名期刊与会议上发表学术论文10余篇,授权国家发明专利1项。担任《Journal of Computer Science and Technology》(JCST)、Computer Aided Geometric Design(CAGD)等期刊的审稿人。参与多项国家自然科学基金项目及政产学研合作课题。

 

主持和参加的科研项目

 国家自然科学基金面上项目,《严格保水密流形的插值型三维重建理论与关键技术》,2022/09-2026/12,参与

 青岛维诺信息科技有限公司,《砂型缺陷检测技术研究及系统软件开发》,2024/03-2026/07,参与

 北京智机科技有限公司,《机器人装配引导定位技术开发服务》,2023/07-2026/07,参与

 华为公司合作课题,《单板PCB 复杂图形等距偏移线快速生成算法研究》,2024/07-2025/07,参与

 科技部重点研发计划,《自由曲线曲面设计与求交理论与方法》,2021/11-2024/10,参与

主要学术成果

 Junjie Gao, Chongjian Wang, Zhongjun Ding, Shuangmin Chen*, Shiqing Xin, Changhe Tu, Wenping Wang, “Deep-PE: A Learning-Based Pose Evaluator for Point Cloud Registration”, Pacific Graphics 2024.

 Junjie Gao, Pengfei Wang, Qiujie Dong, Qiong Zeng, Shiqing Xin*, Caiming Zhang, “D3Former: Jointly Learning Repeatable Dense Detectors and Feature-enhanced Descriptors via Saliency-guided Transformer”, Computer Aided Geometric Design, 2024, 111: 102300.

 Junjie Gao, Qiujie Dong, Ruian Wang, Shuangmin Chen, Shiqing Xin*, Changhe Tu, Wenping Wang, “OAAFormer: Robust and Efficient Point Cloud Registration Through Overlapping-Aware Attention in Transformer”, Journal of Computer Science and Technology, 2024, 39(4): 755-770.

 Junjie Gao, Dajin Li*, Wenran Gao, “Oil Painting Style Rendering Based on Kuwahara Filter”, IEEE Access, 2019, 7: 104168-104178.

 高俊杰, 王瑞安, 王子雄, 董秋杰, 高浩浩, 辛士庆*, 基于边缘感知的点云配准算法”, 计算机辅助设计与图形学学报, 2024, 36(7): 1122-1130.

 

奖励与荣誉

 2019年,硕士国家奖学金

 2018年,第四届山东省“互联网+”创新创业大赛荣获省赛金奖.

 2018年,“创青春”浙大双创杯全国大学生创业大赛荣获国赛铜奖.