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贾臣

基本信息

 职称:讲师(硕士生导师)

 研究方向:人工智能、图像处理、卫星遥感、空天信息

 电子邮箱:jiachen_1991@163.com

个人简介

贾臣,讲师,主要研究人工智能技术空天信息领域应用,累计发表科研学术论文20余篇,近五年发表SCI论文2篇、北大中文核心论文3篇、EI国际学术会议论文3篇。

主持和参加的科研项目

 中央引导地方资金专项项目,《面向数字乡村建设的智慧低空智能感知关键技术攻关》,2025/01-2025/12,参与

主要学术成果

 Satellite aerosol retrieval using scene simulation and deep belief network. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, 60: 1-16.

 Leaf area index remote sensing based on Deep Belief Network supported by simulation data. International Journal of Remote Sensing, 2021, 42:7637-7661.

 深度置信网络算法反演Landsat 8 OLI气溶胶光学厚度. 遥感学报, 2020, 24(10): 1180-1192.

 京津冀地区1km分辨率AOD产品精度验证及与大气污染的相关性分析. 激光与光电子学进展, 2020, 57(23): 232802.

 山东省大气气溶胶时空分布特征遥感研究. 环境污染与防治, 2022 (008), 044.

奖励与荣誉

 2024年,2024年“数据要素×”大赛山东分赛决赛 三等奖

 2023年,滨州市五一劳动奖章奖