基本信息
l 职称：讲师
l 研究方向：深度学习、医学数据挖掘、计算机辅助诊断
l 电子邮箱：qinfen.wang@sdwu.edu.cn
个人简介
王勤芬，讲师，毕业于西北工业大学，2019-2021年国家公派到澳大利亚悉尼科技大学联合培养；研究方向为医学时间序列数据挖掘，主持参与项目5项，其中国家级项目3项，省级项目1项，在本领域CIBM、CCM、TKDD等期刊和会议CIKM等发表论文8篇；参与国际会议DSAA 2022分会和BMIT-GRN 2018等会议组织筹办。
主持和参加的科研项目
l 西北工业大学研究生校企协同创新基金，《基于深度学习的重症监护室电子健康病历预测研究》，主持，2019-2021
l 国家自然基金面上项目，《智能化肺结节辅助诊断中的人工智能技术研究》，参与，2018.1-2021.12
l 国家自然科学基金，《联合时空域信息的呼吸相关序列图像处理算法及应用》参与，2015.1-2018.12
l 国家自然科学基金，《用于癫痫发作预测的脑电特征深度学习研究》参与，2016.1-2018.12
l 山东省自然科学基金，《基于深度学习的脑电特征提取及在癫痫发作预测中的应用》参与，2015.7-2016.12
主要学术成果
l Qinfen Wang, Geng Chen, et al. “BiT-MAC: Mortality Prediction by Bidirectional Time and Multi-feature Attention Coupled Network on Multivariate Irregular Time Series”. Computers in Biology and Medicine. 2023.
l Qinfen Wang, Siyuan Ren, et al. “BiCMTS: Bidirectional Coupled Multivariate Learning of Irregular Time Series with Missing Values”, CIKM ’21,2021.
l Ya Gao, Qinfen Wang, et al. “Impact of Mean Arterial Pressure Fluctuation on Mortality in Critically Ill Patients,” Critical Care Medicine.2018.
l Siyuan Ren, Bin Guo*,Ke Li, Qianru Wang, Qinfen Wang, et al. "CoupledGT: Coupled Geospatial-temporal Data Modeling for Air Quality Prediction",ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 17(9), 1-21,2023.
