5月24日，第三届山东省计算智能大会在徐州召开，本次大会由山东省人工智能学会主办，中国矿业大学、山东女子学院、济南大学联合承办，汇聚了国内外计算智能领域的顶尖学者、行业专家，围绕人工智能前沿技术与应用展开深度研讨。人工智能学院郭延辉教授、马楠副教授分别做主题发言，院长韩士元教授获2024年度山东省计算智能优秀论文奖。
郭延辉教授在报告中探讨了大模型技术在高光谱图像分类领域的创新应用。针对高光谱图像高维复杂特性导致的分类难题，研究系统分析了主流大模型架构的技术优势与局限性，提出基于掩码技术的改进方案。该方案显著提升了分类精度与模型鲁棒性，为农业遥感监测、地质资源勘探等场景提供了智能化解决方案，展现了大模型技术在遥感图像解译中的巨大潜力。
马楠副教授提出了“数据-特征”双驱动理论框架破解遥感影像云检测技术瓶颈。研究针对薄云漏检、复杂环境云误判等难题，从数据源优化与特征表达增强两个维度展开创新：通过引入时空先验信息提升数据质量，构建多尺度差异特征空间增强云与地表区分度；在特征层面融合多种网络结构优势，实现多尺度特征协同建模。该框架有效突破传统方法在复杂场景下的性能局限，为气象监测、智慧农业等领域的遥感大数据分析提供了全新思路与技术支撑。
此次大会不仅展现了人工智能学院的教师们在计算智能领域的前沿探索能力，更彰显了其服务国家战略需求、推动产学研协同创新的使命担当。未来，学院将继续以高水平科研成果赋能人工智能产业发展，为学校的申硕攻坚工作贡献智慧和力量。
（撰稿：韩新虹；审核：崔江宁；责任编辑：白琨）
